| 蔡蒙蒙 职称: 上岗研究员，304永利集团官网入口青年首席教授，博士生导师 研究方向:电力市场与分布式灵活资源市场接入 Email: mengmeng.cai@seu.edu.cn |
个人简介：
蔡蒙蒙，国家级高层次青年人才，304永利集团官网入口青年首席教授，博导。分别于湖南大学、天津大学及美国弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）获得电气工程专业学士、硕士及博士学位。毕业后，曾就职于美国国家可再生能源实验室（NREL）电力系统工程中心，先后担任博士后研究员及长聘研究员，参与十余项国家级项目。2024年7月加入304永利集团官网入口。IEEE RSICC委员会成员。多次受邀参加国际会议（如INFORMS，GridForward）作专题研讨与担任分会场主席。
科研项目：
承担国家级科研项目3项：国家自然科学基金面上项目1项（主持）、国家自然科学基金青年人才项目1项（主持）、2030智能电网国家科技重大专项项目1项（子课题承担）
研究聚焦电力市场与分布式资源市场接入，具体包括：
面向电力系统灵活性提升的市场机制设计；
电力-碳市场协同运行与耦合机制；
储能、虚拟电厂等新型主体的市场参与机制与竞标策略；
基于机器学习的高效市场出清方法。
人才培养：
研究生方面，每年招收硕士研究生2名，博士研究生2名。课题组珍视每一位同学的独特潜能，秉持“因材施教、互相成就”的理念，为学生提供充分的探索空间与个性化指导。如果你对电气工程与经济学、博弈论、机器学习的交叉研究充满好奇，期待探索宏观市场机制与政策演变对电力系统运行和发展的影响，欢迎通过邮件联系、咨询与申报！
本科生方面，担任新生学院本科生导师，电气学院学院24级学业班主任；每年辅导本科SRTP项目1项。可为本科生同学提供学业规划、海外深造等方面的咨询与支持，欢迎有需要的同学通过邮件联系！
教育背景：
弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech），电气工程，博士，2020
天津大学，电气工程，硕士，2014
湖南大学，电气工程及其自动化，学士，2012
工作经历：
2025年1月至今，304永利集团官网入口，上岗研究员
2024年7月-2024年12月，304永利集团官网入口，上岗副研究员
2021年6月-2024年4月，美国国家可再生能源实验室(NREL)，长聘研究员
2020年6月-2021年5月，美国国家可再生能源实验室(NREL)，博士后
代表期刊论文：
J. Chen (博士生),M. Cai*, X. Zhang and Q. Hu, Market equilibrium effects of storage staircase bidding: More than revenue at stake,IEEE Transactions on Smart Grid (2026)
P. Qin (博士生),M. Cai*, Q. Hu, Physics-informed graph neural network for carbon emission flow analysis in power systems,International Journal of Electrical Power & Energy Systems (2026)
M. Cai*, W. Wang, X. Fang, A. R. Florita, M. Ingram and D. Christensen, Demonstrating the transient system impact of cyber-physical events through scalable transmission and distribution (T&D) co-simulation, CSEE Journal of Power and Energy Systems(2023)
M. Cai*, R. Yang, X. Zhang, Y. Zhang and S. Rahman, Double-Signal Retail Pricing Scheme for Acquiring Operational Flexibility From Batteries,IEEE Transactions on Sustainable Energy (2022)
M. Cai*, R. Yang and Y. Zhang, Iteration-Based Linearized Distribution-Level Locational Marginal Price for Three-Phase Unbalanced Distribution Systems,IEEE Transactions on Smart Grid (2021)
M. Cai*, M. Pipattanasomporn, and S. Rahman, Day-ahead Building-level Load Forecasts Using Deep Learning vs. Traditional Time-series Techniques,Applied Energy (2019)
Y. Wang (博士生), X. Zhang*,M. Cai and Q. Hu, Physics-informed baseline load estimation for high-frequency demand response,Applied Energy(2026).
E. Spyrou*, Q. Zhang, RB. Hytowitz, BF. Hobbs, S. Tyagi,M. Cai, M. Blonsky, Flexibility Options: A Proposed Product for Managing Imbalance Risk,IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation (2025)
X. Zhang*, D. Biagioni,M. Cai, P. Graf and S. Rahman, An Edge-Cloud Integrated Solution for Buildings Demand Response Using Reinforcement Learning,IEEE Transactions on Smart Grid (2021)
W. Jiang*, J. Chen, H. Tang, S. Cheng, Q. Hu,M. Caiand S. Rahman, A Physical Probabilistic Network Model for Distribution Network Topology Recognition Using Smart Meter Data, IEEE Transactions on Smart Grid (2019)
代表会议论文：
M. Cai*, S. Julien, J. Wang, S. Ganguly, W. Yan, Z. Jacobs, T. Liu and V. Gevorgian, Hardware-in-the-Loop Evaluation for Potential High Limit Estimation-Based PV Plant Active Control,2024IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Seattle, WA, USA
M. Cai*, G. Saraswat and V. Gevorgian, Real-Time Regional PV Spinning Reserve Estimator with AGC Look-Ahead Windows, 2023 IEEE 50th Photovoltaic Specialists Conference (PVSC), San Juan, PR, USA
M. Cai*, V. Ravi, C. -A. Lin, M. Sengupta and Y. Zhang, "Impact of Wildfires on Solar Generation, Reserves and Energy Prices, 2023 IEEE Green Technologies Conference (GreenTech), Denver, CO, USA
M. Cai*, X. Fang and A. Florita, A Medium-/Low-Voltage Joint State Estimator Through Linear Uncertainty Propagation, 2022 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Denver, CO, USA
M. Cai*, S. Ramdaspalli, M. Pipattanasomporn, S. Rahman, A. Malekpour and S. R. Kothandaraman, Impact of HVAC Set Point Adjustment on Energy Savings and Peak Load Reductions in Buildings,2018 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), Kansas City, MO, USA
课程教学：
《程序设计实践A（I）》，本科生课程（大一秋季学期）
《电力系统认识实习》，本科生课程 （大三暑期学校）
