| 职称: 研究员、博士生导师 研究方向: 电力市场，电力系统优化调度，智能用电，新能源接入系统运行控制 Email: wangbeibei@seu.edu.cn 办公电话: 13813800784 |
个人简介：
304永利集团官网入口电气学院电力经济技术研究所副所长，2003年至2004年在国网电科院（南瑞集团）电网分公司任电力调度自动化软件开发工程师，2012年至2013年在美国约翰霍普金斯大学环境系进行访问学者交流,入选江苏省六大高峰人才，IEEE Senior Member，江苏省电力市场管理委员会首批专家，中国电机工程学会电力市场专委会、中国能源研究会电力传感和智能分析专委会委员，电网技术期刊青年编委，IET Energy Conversion and Economics期刊、中国电力、全球能源互联网、电力需求侧管理期刊编委。近年来先后承接省部级项目近80项，包括主持国家自然科学基金2项，教育部人文社科项目1项，参加国家重点研发计划4项，江苏省重点研发计划1项，在IEEE Transactions on Power System等国内外顶级及核心刊物上录用或发表论文超过120篇，其中SCI收录超过40篇，引用近2800次，3篇论文入选中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)，2021至今连续多年入选斯坦福大学发布的《全球顶尖2%科学家榜》。参与编写了《中国大百科全书》、《中国电力百科全书》，作为主要起草人完成了《需求响应效果监测和综合效益评估导则》国家标准和相关IEEE标准的编写工作，自2013年至今连续十余年在国家发改委的需求侧管理培训平台上授课。
论著：
（1）论文（SCI+EI，2013年~2025年）
"Decentralized Voltage Prediction in Multi-Area Distribution Systems: A Privacy-Preserving Collaborative Framework," in IEEE Access, vol. 13, pp. 92305-92318, 2025.
DERs participation in TSO-DSO coordinated operation considering dynamic reconfiguration of distribution networks[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2025, 173: 111407.
Annual production constrained daily optimization for energy-intensive users incorporating dynamic carbon pricing and fair carbon responsibility allocation[J]. Electric Power Systems Research, 2026, 253: 112514.
A privacy-preserving scheme for charging reservations and subsequent deviation settlements for electric vehicles based on a consortium blockchain[J]. World Electric Vehicle Journal, 2025, 16(5): 243.
Market zone configuration under collusive bidding among the conventional generators and renewable energy sources in the day-ahead electricity market[J]. Electric Power Systems Research, 2024, 232: 110373.
A long-term congestion management framework through market zone configuration considering collusive bidding in joint spot markets[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2024.
Honesty Verification Approach to Address Dishonest Bidding Behavior in Blockchain-Based P2P Electricity Trading[J]. IEEE Open Access Journal of Power and Energy, 2024.
Ex-ante market power evaluation and mitigation in day-ahead electricity market considering market maturity levels[J]. Energy, 2023, 278: 127777.
Peer-to-peer electricity trading considering voltage-constrained adjustment and loss allocation in blockchain-enabled distribution network[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2023, 152: 109204.
Constraint-based interactive approach for equilibrium of interdependent gas and electricity markets. Applied Energy, 2023, 335: 120704.
A method for power flow calculation and optimal dispatch of gas–thermal–electricity multi energy system considering unit commitment[J]. Energy Reports, 2023, 9: 718-727.
A privacy-preserving trading strategy for blockchain-based P2P electricity transactions. Applied Energy, 2023, 335: 120664.
Online topology‐based voltage regulation: A computational performance enhanced algorithm based on deep reinforcement learning. IET Generation, Transmission & Distribution, 2022, 16.24: 4879-4892.
LIN, Xueshan, et al. A review of market power‐mitigation mechanisms in electricity markets. Energy Conversion and Economics, 2022, 3.5: 304-318.
Nash Equilibrium to Competitive Equilibrium Mechanisms Design: Subsidization and Punishment. IEEE Access, 2021, 9: 63219-63228.
Distribution network reconfiguration based on noisynet deep q-learning network. IEEE Access, 2021, 9: 90358-90365.
Three-phase DLMP model based on linearized power flow for distribution with application to DER benefit studies. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 130: 106884.
Design of a privacy-preserving decentralized energy trading scheme in blockchain network environment. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 125: 106465.
Quantitative model of the electricity-shifting curve in an energy hub based on aggregated utility curve of multi-energy demands. IEEE Transactions on Smart Grid, 2020, 12.2: 1329-1345.
Optimal energy-hub planning based on dimension reduction and variable-sized unimodal searching. IEEE Transactions on Smart Grid, 2020, 12.2: 1481-1495.
Incremental Cost Consensus Algorithm for On/Off Loads to Enhance the Frequency Response of the Power System. IEEE Access, 2020, 8: 67687-67697.
Transnational power‐transaction model considering transaction costs under the support of consortium blockchain. Energy Conversion and Economics, 2020, 1.3: 251-263.
Battery energy storage system based on incremental cost consensus algorithm for the frequency control. IEEE Access, 2019, 7: 147362-147372.
A Model for Multi-Energy Demand Response with Its Application in Optimal TOU Price[J]. Energies, 2019, 12(6):1-18.
Optimal Bidding Strategy of Wind Farms Considering Local Demand Response Resources[J], IET Renewable Power Generation，2019,13(09) :1565 –1575.
Optimal configuration and sizing of regional energy service company's energy hub with integrated demand response[J].IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering,2018.14(3):383-393.
Consensus Control Strategy of an Inverter Air Conditioning Group for Renewable Energy Integration Based on the Demand Response[J]. IET Renewable Power Generation, 2018,14(12):1633~1639.
Research on the Blockchain-based Integrated Demand Response Resources Transaction Scheme[C]//2018 International Power Electronics Conference (IPEC-Niigata 2018 -ECCE Asia), Niigata, 2018: 795-802.
Integrated Energy Transaction Mechanisms Based on Block-chain Technology[J].Energies 2018, 11(9), 2412.
The research on the value of distributed resources based on the decomposition of distribution LMP(DLMP) [C]//2017 IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2) ,IEEE,2017
Optimal configuration and sizing of regional energy service company's energy hub with integrated demand response[J].IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering,2018,14(3):383-393.
Day-Ahead Scheduling Considering Demand Response as a Frequency Control Resource[J]. Energies, 2017, 10(1):82.
Chance constrained unit commitment considering comprehensive modelling of demand response resources[J]. IET Renewable Power Generation, 2017, 11(4):490-500.
Demand response for frequency control of multi-area power system[J]. Journal of Modern Power Systems & Clean Energy, 2017, 5(1):20-29.
A Flexible Load Control Strategy for Distribution Network to Reduce the Line Losses and to Eliminate the Transmission Congestion[J]. Mathematical Problems in Engineering,2017,(2017-7-20), 2017, 2017(3):1-16.
A SYSTEM DYNAMICS ANALYSIS OF INCENTIVE MECHANISMS FOR DEMAND RESPONSE PROGRAMS IN CHINA[J]. Environmental Engineering & Management Journal, 2016.
Coupon-Based Demand Response Considering Wind Power Uncertainty: A Strategic Bidding Model for Load Serving Entities[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2016, 31(2):1025-1037.
Real-Time Markets for Flexiramp: A Stochastic Unit Commitment-Based Analysis[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2016, 31(2):846-860.
16.A Closed-Loop Control Strategy for Air Conditioning Loads to Participate in Demand Response[J]. Energies, 2015, 8(8):8650-8681.
Bi-Level Optimization for Available Transfer Capability Evaluation in Deregulated Electricity Market[J]. Energies, 2015, 8(12).
Provision of Supplementary Load Frequency Control via Aggregation of Air Conditioning Loads[J]. Energies, 2015, 8(12):14098-14117.
Unit Commitment Model Considering Flexible Scheduling of Demand Response for High Wind Integration[J]. Energies, 2015, 8(12):13688-13709.
Design of a hybrid hierarchical demand response control scheme for the frequency control[J]. IET Generation Transmission & Distribution, 2015, 9(15):2303-2310.
Optimal siting and sizing of demand response in a transmission constrained system with high wind penetration[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2015, 68:71-80.
A flexible ramping product: Can it help real-time dispatch markets approach the stochastic dispatch ideal?[J]. Electric Power Systems Research, 2014, 109(4):128-140.
电力数据资产价值化评估：研究框架与展望[J/OL].电工技术学报,1-27[2026-03-04].https://doi.org/10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.250205.
计算任务分摊的个性化云边协同支撑单用户负荷概率预测方法研究[J/OL].电网技术,1-20[2026-03-04].https://doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2025.1525.
单侧开放市场下考虑金融输电权收益的售电商组合策略研究[J].供用电,2025,42(05):100-108.DOI:10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.05.011.
分布式能源参与北美批发市场的聚合节点模型及对我国的启示[J].电力自动化设备, 2026, 46 (02): 156-168. DOI:10.16081/j.epae.202508011.
基于大数据与K-means聚类的省间电力现货市场购售双侧报价行为特征分析[J].电力需求侧管理,2025,27(04):111-118.
零知识证明在新型电力系统中的应用分析及展望[J].中国电机工程学报,2024,44(S1):114-130.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.240006.
储能对高比例新能源电力系统的容量价值贡献及机制思考[J].电网技术,2024,48(06):2520-2531.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2023.2076.
单侧开放市场下考虑金融输电权收益的售电商组合策略研究[J].供用电,2025,42(05):100-108.DOI:10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.05.011.
统一电力市场背景下省间现货交易碳足迹追踪方法[J].电力系统及其自动化学报,2024,36(12):66-73.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001422.
面向混合增强智能的省级现货市场报价样本集增强及市场力识别技术[J].全球能源互联网,2025,8(01):110-123.DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2025.01.012.
市场环境下考虑省内和省间交易的省级电网输电断面价值评估方法[J].电力需求侧管理,2025,27(03):94-100.
面向能源安全的省级平衡主体多资源统一调度框架[J/OL].电力自动化设备,2025,(01):184-191+216[2025-01-06].https://doi.org/10.16081/j.epae.202409005.
北美容量市场需求曲线设计及其对中国的启示[J/OL].电力自动化设备,2023(05):1-12[2023-05-15].https://doi.org/10.16081/j.epae.202303041.
考虑轻微利他效用的发售电一体化集团成员合谋行为的多智能体深度双Q网络推演研究[J].中国电机工程学报,2023,43(07):2640-2652.
考虑动态碳交易曲线的电–碳市场出清模型及节点边际电价构成机理分析[J].电网技术,2023,47(02):613-624.
电表数据隐私保护下的行业电力负荷联邦学习预测框架[J/OL].电力系统自动化:1-8[2023-05-15].http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20221207.1108.002.html
考虑动态过网费的分布式电能交易与配电网运营交互推演[J/OL].电力系统自动化:1-14[2023-06-04].http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.tp.20230515.1315.002.html.
基于两阶段深度强化学习算法的多智能体自由合谋竞价机理研究[J].中国电机工程学报,2024,44(12):4626-4639.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.222935.
高渗透率分布式发电并网下公共配电网市场化收费的思考[J/OL].电工技术学报:1-18[2023-05-14].DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.221174.
基于深度强化学习的配电网在线拓扑优化策略研究[J].电力需求侧管理,2022,24(3):9-14.
低碳背景下国外能源转型战略和电价体系分析及对我国的启示思考[J].电力需求侧管理,2022,24(01):111-116.
基于内盒近似模型的有序用电调度策略研究[J].电力需求侧管理,2022,24(05):84-89.
适应水电参与的灵活性爬坡产品交易机制[J].浙江电力,2022,41(08):17-24.
面向新型电力系统的江苏省电力市场发展路径研究[J].广东电力,2022,35(3):1-10.
考虑超售的共享分布式光储混合运营模式协同策略研究[J].电工技术学报,2022,37(07):1836-1846.
考虑可信度的新能源及需求响应参与英美容量市场分析及思考[J].电网技术,2022,46(04):1233-1247.
计及爬坡场景覆盖的高比例新能源电网平衡策略研究[J].电工技术学报,2022,37(13):3275-3288.
需求响应分布鲁棒建模及其大规模潜力推演方法[J].电力系统自动化,2022,46(03):33-41.
能源互联背景下面向高弹性的多元融合配电网双层分布式优化调度方法研究[J].电工技术学报,2022,37(01):208-219.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.201390.
"一带一路"沿线国家跨境电力贸易格局与建设时序研究[J].全球能源互联网,2021,4(1):77-85. DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2021.01.010.
基于可再生能源经济调度时序模拟的绿色证书市场交易研究[J].智慧电力,2021,49(4):58-65. DOI:10.3969/j.issn.1673-7598.2021.04.010.
配电网安全导向的分布式资源P2P区块链交易机制研究[J].电力自动化设备,2021,41(09):215-223.DOI:10.16081/j.epae.202109045.
基于最公平最小核心法的大受端电网过江断面阻塞费用分摊研究[J].电力自动化设备,2021,41(2):172-178.
分布式光伏的共享价值及其对配电网影响的系统动力学仿真[J].电力系统自动化,2021,45(18):35-44.
区块链环境下考虑信用的需求响应资源交易机制[J].电力系统自动化,2021,45(05):30-38.
考虑收益公平性的分布式光储系统基于动态费率的共享模式研究[J].电网技术,2021,45(06):2228-2237.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.1099.
不完全信息下基于深度双Q网络的发电商三段式竞价策略[J].中国电力,2021,54(11):47-58.
新电改形势下集中化大型数据中心战略投资和商业模式[J].中国电力,2021,54(11):37-46.
基于极限学习机的有源配电网多场景静态电压安全分析[J].电力建设,2021,42(8):18-28. DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2021.08.003.
基于网络拓扑资源的配电网在线电压控制方法及其迁移强化学习求解[J].中国电机工程学报,2020,40(22):7317-7328.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.191561.
基于均衡分析的大受端电网主辅联合市场运行设计研究[J].中国电机工程学报,2020,40(13):4162-4175.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.190230.
基于两阶段随机优化建模的新能源电网灵活性资源边际成本构成的机理分析[J].中国电机工程学报,2021,41(04):1348-1359+1541.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.191885.
基于“互联网+”的智慧能源综合服务业务延展与思考[J].电力系统自动化,2020,44(12):1-12.
可再生能源跨区消纳的受端电网阻塞机理分析[J].电力建设,2020,41(2):21-29.
基于强化学习的电力市场信息披露程度对市场成员交易行为影响研究[J].智慧电力,2020,48(2):109-118. DOI:10.3969/j.issn.1673-7598.2020.02.017.
基于配额制的可再生能源电力交易系统动力学仿真[J].全球能源互联网,2020,3(5):497-507. DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2020.05.009.
考虑需求响应虚拟电厂的新能源电力系统两阶段优化调度研究[J].电力需求侧管理,2020,22(1):41-47. DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2020.01.009.、
计及不确定性的区域综合能源系统双层优化配置规划模型[J].电力自动化设备,2019,39(08):176-185.
分层控制架构下大规模空调负荷参与调峰的分散式协同控制策略[J].中国电机工程学报, 2019(12):3514-3527.
基于区块链的分布式能源交易关键技术[J].电力系统自动化,2019,43(14):53-64.
高比例新能源接入下电网灵活性爬坡能力市场化获取机制现状分析及思考[J].电网技术,2019,43(8):2691-2701.
电网公司保底服务实施后的增量配电网投资策略分析[J].电力系统自动化,2018,42(20):38-44.
基于双层粒子群算法求解电力市场均衡[J].电网技术,2018,42(04):1170-1177.
基于系统动力学的分布式可再生能源激励机制分析[J].电力系统自动化,2017,41(24):97-104.
考虑需求响应不确定性的多时间尺度源荷互动决策方法[J].电力系统自动化,2018,42(02):106-113+159.
需求响应参与风电消纳的随机&可调节鲁棒混合日前调度模型[J].中国电机工程学报,2017,37(21):6339-6346.
大规模风电接入系统多时间尺度备用容量滚动修订模型[J].中国电机工程学报,2017,37(06):1645-1657.
中央空调降负荷潜力建模及影响因素分析[J].电力系统自动化,2016,40(19):44-52.
面向可再生能源消纳的智能用电关键技术分析与思考[J].电网技术,2016,40(12):3894-3903.
考虑大规模风电接入并计及多时间尺度需求响应资源协调优化的滚动调度模型[J].中国电机工程学报,2016,36(17):4589-4600.
灵活互动的智能用电展望与思考[J].电力系统自动化,2015,39(17):2-9.
不确定性需求响应建模在电力积分激励决策中的应用[J].电力系统自动化,2015,39(10):93-99+150.
考虑响应不确定性的可中断负荷参与系统备用配置的协调优化[J].电力自动化设备,2015,35(11):82-89.
基于中长期时间维度的需求响应潜力及效果的系统动力学分析[J].中国电机工程学报,2015,35(24):6368-6377.
计及需求侧资源的大规模风电消纳随机机组组合模型[J].中国电机工程学报,2015,35(14):3714-3723.
系统动力学在需求响应综合效益评估中的应用[J].电力系统自动化,2014,38(13):128-134.
基于实时电价的大规模风电消纳机组组合和经济调度模型[J].电网技术,2014,38(11):2955-2963.
计及不确定性需求响应的日前调度计划模型[J].电网技术,2014,38(10):2708-2714.
智能电网条件下的需求响应关键技术[J].中国电机工程学报,2014,34(22):3576-3589.
考虑不确定性的需求响应虚拟电厂建模[J].中国电机工程学报,2014,34(22):3630-3637.
面向智能电网的用户需求响应特性和能力研究综述[J].中国电机工程学报,2014,34(22):3654-3663.
基于电力积分的需求响应激励机制设计[J].电力系统自动化,2013,37(18):82-87.
面向大容量风电接入考虑用户侧互动的系统日前调度和运行模拟研究[J].中国电机工程学报,2013,33(22):35-44+8.
智能电网下计及用户侧互动的发电日前调度计划模型[J].中国电机工程学报,2013,33(01):30-38.
（2）专利
国网江苏省电力有限公司南京供电分公司.一种主动配电网负荷侧多元调压方法、设备及存储介质:202210117679.7[P].2024-06-11.
一种主动配电网负荷侧多元调压方法、设备及存储介质:202210117679.7[P].2024-06-11.
一种基于复杂网络理论的跨境电力贸易市场特征分析方法:201811469614.9[P].2023-06-16.
区块链环境下分布式电力资源优化调度方法及系统:202010683886.X[P].2023-07-07.
一种综合能源系统设备容量规划方法及装置:202010064525.7[P].2023-04-28.
基于区块链的配电网阻塞消除方法及系统:202010683826.8[P].2023-08-04.
一种基于网络拓扑优化控制的配电网电压优化调节方法:201911408157.7[P].2022-07-15.
一种基于Shapley值改进的阻塞成本分配方法:201911263040.4[P].2022-09-16.
一种考虑碳排放影响的合约电量优化分解方法:201911211716.5[P].2022-06-07.
一种电动汽车充放电控制方法、装置、设备及存储介质:202110737652.3[P].2022-07-05.
一种确定可再生能源接入电网比例的方法及系统:202110643236.7[P].2022-06-14.
一种气热电耦合系统SCUC优化调度方法、装置及存储介质:202011125210.5[P].2022-10-25.
一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法:202110511579.8[P].2022-07-19.
一种基于深度置信网络的空调负荷集群建模方法:202110502173.3[P].2022-05-17.
一种受端电网阻塞消除方法、系统及装置:202011361163.4[P].2022-09-16.
考虑储能寿命和调频性能的风储联合运行优化方法及系统:202010000808.5[P].2021-05-11.
一种计及综合需求响应资源的能源枢纽规划方法:201711096560.1[P].2021-08-10.
基于配电网节点电价分解的分布式资源经济价值剖析方法:201711096132.9[P].2021-06-11.
基于多智能体系统的电能及备用市场联合竞价均衡方法及系统:201811208382.1[P].2021-11-19.
一种区外来电对受端电网辅助服务影响的定量分析方法:201810479058.7[P].2021-08-24.
考虑一次调频性能的日前机组组合优化调度方法:201810072914.7[P].2021-09-07.
一种面向电网公司保底服务的增量配电网综合评估方法:201711143428.1[P].2020-10-30.
一种高比例可再生能源跨区互动消纳的受端电网阻塞预测方法及装置:201910612650.4[P].2020-09-29.
一种区外电源引致辅助服务成本计算方法:201810320124.6[P].2019-12-10.
一种变频空调负荷群的一致性控制方法:201710243572.6[P].2019-03-26.
一种保持状态多样性的空调负荷集群控制策略:201710040380.5[P].2019-05-28.
科研：
近年来承担或参与的部分科研项目：
国家级项目：
国家科技部863重大专项子课题：电力用户需求响应特性分析和需求侧智能用电调度，2015-2017子课题负责人
国家科技部863重大专项子课题：用户负荷特性及其需求响应机理研究，2012-2014子课题负责人
国家自然科学基金面上项目：中国与“一带一路”沿线国家跨境电力贸易的潜力评估、效应模拟与机制设计研究，2019-2022参与
国家自然科学基金面上项目：柔性配置需求响应参与大规模风电消纳的调度模型及机制研究，2015-2017主持
国家自然科学基金面上项目：面向智能电网的需求响应资源综合经济评价体系及激励机制设计，2011-2013主持
教育部人文社会科学研究项目：面向多场景社会经济发展评价的电力数据价值深度挖掘方法研究，2021—2023主持
智能电网国家科技重大专项：全国统一电力市场仿真推演高性能优化计算技术，2025-20219子课题负责人
国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项：冬奥赛区100%清洁电力高可靠供应关键技术研究及示范，2020-2022子课题负责人
企业委托项目：
科学技术项目：新型电力系统背景下负荷侧灵活资源分级聚合响应与长效商业运营模式研究，2025—2026主持
江苏省重点研发计划：面向统一电力市场的自主可控区块链关键技术及系统研发，2022—2025主持
科学技术项目：面向高比例新能源的省惯量辅助服务市场关键技术研究，2024—2025主持
科学技术项目：现货市场环境下的江苏电网关键输电断面规划方法研究服务，2024—2025主持
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院：激励独立储能等新型主体参与的电力现货市场机制及运营成效评价技术研究，2024—2025主持
中国电力科学院有限公司南京分公司：储能商业模式及市场机制调研和分析，2024—2025，主持
江苏方天电力技术有限公司：有序用电策略研究和关键模块开发，2024—2025主持
科学技术项目：基于大数据驱动的省间电力现货市场申报限价影响分析研究，2024—2025子课题负责人
科学技术项目：省级电能量市场、调频市场协同运营模拟技术研究，2024—2025子课题负责人
科学技术项目：考虑市场交易的高比例新能源消纳能力评估技术研究及应用，2024—2025子课题负责人
中国电力科学院有限公司南京分公司：灵活爬坡机制及技术调研和分析服务，2024主持
科学技术项目：新能源等多类型主体参与的中长期可信调节容量市场机制及关键技术研究，2023—2025子课题负责人
科学技术项目：涵盖极端形态的省级日前电能市场推演场景智能构建技术研究，2023—2024子课题负责人
科学技术项目：负荷侧统一定价模式下省级金融输电权市场机制及关键技术研究，2023—2024子课题负责人
科学技术项目：基于多源数据融合的需求侧灵活资源画像与聚合技术研究，2023—2024子课题负责人
广西电网有限责任公司：电碳耦合市场面向企业用户的能源撮合交易技术及仿真研究技术开发，2022—2024主持
科学技术项目：面向绿电消纳和经济运行的数据中心资源优化调节技术研究与应用，2022—2024主持
科学技术项目：国-分-省新能源消纳预评估与后评估关键技术研究及应用，2022—2024子课题负责人
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司：面向碳峰值需求的浙江电网电力平衡机理及策略研究，2022—2023主持
科学技术项目：集中式储能参与电力现货市场交易机制及关键技术研发，2022—2023子课题负责人
科学技术项目：面向新型电力系统的容量市场设计与出清技术研究，2022—2023子课题负责人
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院：高比例清洁能源电力系统充裕度研究服务，2022主持
科学技术项目：面向高比例新能源电力系统不同发展阶段的省级日前电能市场连续模拟推演技术研究，2021—2023子课题负责人
浙江电力交易中心有限公司：基于能源大数据的能源撮合交易与仿真技术研究，2021—2022主持
国网浙江省电力有限公司：3060双碳背景下浙江新型电力市场框架构建，2021—2022主持
国网浙江省电力有限公司经济技术研究院：负荷资源互动评估技术研究，2021—2022主持
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院：灵活性调节资源参与快速爬坡与调频市场技术研究，2021—2022主持
国网浙江省电力有限公司湖州供电公司：电力现货市场出清模型的检测评估技术研究，2021—2022主持
中国电力科学院有限公司南京分公司：国内外容量机制调研及评估，2021—2022主持
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院：省级日前电能市场的市场力识别与处理技术体系研究，2021—2022子课题负责人
科学技术项目：基于江苏电力市场规则的用户交易策略研究，2021主持
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院：电力市场环境下各类电源参与市场机制及电网公司购电策略研究，2021主持
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院：新型电力系统电价体系研究服务，2021主持
国家电网公司总部指南项目：泛在物联背景下主动配电网电压控制深度强化学习策略研究，2020-2022主持
国家电网公司总部指南项目：支持发电负荷双侧报价的省级日前电力现货市场优化出清技术研究与开发，2020-2021主持
华东电力交易中心项目：基于系统动力学理论及区块链技术的可再生能源省间消纳交易体系研究，2020-2021主持
中国电力科学研究院项目：山西电力现货市场运营规则研究与设计，2020-2021主持
江苏方天电力技术有限公司：考虑电力期货影响的电力现货市场运营推演平台研发，2019-2020主持
国家电网公司总部指南项目：支持“统一市场，两级运作”的日前电能现货市场模拟推演技术研究与应用，2019-2020主持
国家电网公司总部指南项目：“一带一路”背景下我国跨境电力贸易格局与建设时序，2018-2019主持
国家电网公司总部指南项目：省级电力现货市场运营推演平台研究与开发，2018-2019主持
国网江苏省电力公司科技项目：2019年电网综合能效评价技术服务，2019-2020 主持
国网江苏省电力公司科技项目：基于区块链的电力交易中心分布式交易机制及平台设计，2019-2020主持
国网江苏省电力公司科技项目：高比例新能源跨区互动消纳的大受端辅助服务资源配置优化研究，2018-2020主持
国网江苏省电力公司科技项目：多类型需求响应资源参与海上风电消纳的协调配置方法，2018-2019主持
国家电网公司总部指南项目：面向客户侧能源互联的智能用电灵活接入与互动服务技术研究，2017-2018主持
国家电网公司总部指南项目：柔性负荷参与地区电网调度的关键技术研究与应用，2015-2017主持
国家电网公司总部指南项目：源网荷互动环境下多时空尺度需求响应调度框架及关键技术研究，2013-2016主持
国网江苏省电力公司科技项目：新电改环境下电网公司公益性保底服务的营运策略，2017主持
国网江苏省电力公司科技项目：2017年新电改环境下公司关键业务核心竞争力提升策略研究，2017主持
国网江苏省电力公司科技项目：高受电比例受端电网辅助服务机制研究，2017-2018主持
广东电科院能源技术公司科技项目：广东用电大数据蕴含信息挖掘辅助分析研究，2017-2018主持
国网江苏省电力公司科技项目：用户分行业用电特性及受电系统结构研究，2016主持
国网江苏省电力公司科技项目：外部环境对公司售电量等运营指标的影响研究，2016主持
国网江苏省电力公司科技项目：省级公司运营外部环境信息采集与解读，2015主持
教学：
本科生课程：
大四：电力市场概论（全英文）
研究生课程：
能量管理系统与安全监控
人才培养：
目前在读博士研究生6人，硕士研究生14人，已毕业研究生61人。
博士主要工作去向：济南大学；南京工程学院；河北工业大学；江苏省电力公司
硕士主要工作去向：江苏省电力公司；浙江省电力公司；华为；腾讯；
